pandas-stack1 pandas - stack() 아래로 내려져있는 (row로 쌓여있는) 데이터를 컬럼으로 만들 필요가 있을 경우 pandas pivot() 을 활용하여 손쉽게 transpose 할 수 있습니다. (oracle 등 쿼리로 pivot / unpivot 하려면 ㅠ,.ㅜ) 반대로, 컬럼명을 포함해 옆으로 (컬럼으로) 놓여져있는 데이터를 행으로 만들 필요가 있을 경우에는 pandas의 stack() 함수를 통해 가능했습니다. >>> df_single_level_cols = pd.DataFrame([[0, 1], [2, 3]], index=['cat', 'dog'], columns=['weight', 'height']) >>> df_single_level_cols weight height cat 0 1 dog 2 3 >>> df_single_le.. 2022. 10. 3. 이전 1 다음 728x90